Machine Learning Surfnet vous permet de créer des modèles 3D à partir d’images 2D

Les images 2D peuvent être transformées en contenu 3D. La méthode appelée SurfNet a été développée dans le cadre d’une recherche conduite par Kardik Ramani, professeur d’ingénierie mécanique de Purdue University.

The SurfNet process. Image via Purdue University Mechanical Engineering.



Comment la méthode SurfNet est-elle utilisée?

Cette méthode utilise l’apprentissage par machine pour analyser les formes 2D et les transformer en formes 3D. Le professeur Ramani explique qu’au fil du temps, la technologie devient plus raffinée. « Si vous lui montrez des centaines de milliers de formes de quelque chose comme une voiture, si vous lui montrez une image 2D d’une voiture, elle peut reconstruire ce modèle en 3D« .


SurfNet évoluera avec la demande croissante de contenu 3D. Celle-ci dépend beaucoup des technologies émergentes telles que la réalité augmentée et virtuelle. Google, par exemple, se réfère à cette technologie dans le développement de Google Blocks, son logiciel de conception de réalité virtuelle.

Les hallucinations du Machine Learning?

Avec la méthode SurfNet, il est également possible de fusionner deux formes entre elles. Le professeur Ramani précise même qu’elle peut «prendre deux images 2D et créer une forme 3D entre les deux, que nous appelons« hallucination ».

The machine learning hallucinations. Images via Purdue University.


Perspectives pour l’avenir?

Des précisions doivent encore être faites afin de développer davantage les algorithmes du machine learning afin que la technologie soit plus raffinée.
Cependant, cette méthode peut déjà être appliquée en robotique, véhicules autonomes, ainsi que dans la création de contenu 3D numérique.


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