Il y a quatre ans, lorsque j’ai rencontré Lin Kayser pour la première fois, alors CEO et fondateur de Hyperganic, il misait déjà résolument sur les algorithmes et l’IA pour produire des pièces en masse dans des usines numériques reposant sur la fabrication additive. Aujourd’hui, aux côtés de Josefine Lissner, sa nouvelle cofondatrice et compagne de vie, il a poussé cette idée encore plus loin, et plus en profondeur.
Depuis 2023, avec LEAP 71, ils conçoivent des modèles computationnels sur mesure pour l’ingénierie. Plutôt que de se concentrer uniquement sur la génération de géométries, leur pile technologique encode directement l’expertise en ingénierie, des heuristiques physiques et une logique métier réutilisable dans des algorithmes capables de concevoir des classes entières de machines fonctionnelles.
Après avoir lancé leur premier moteur géométrique, PicoGK, LEAP 71 a véritablement fait sensation en dévoilant Noyron, un large modèle d’ingénierie computationnelle dont les capacités ont été démontrées à travers certains des projets les plus ambitieux qu’il m’ait été donné de voir à ce jour, d’un moteur-fusée audacieux à un concept de précooler hypersonique de 1,5 mètre.
Noyron intègre la physique, la logique d’ingénierie, le savoir-faire industriel et des contraintes bien réelles telles que l’assemblage et le post-usinage. En somme, il fait ce que fait un ingénieur, mais plus vite, de façon plus constante, et sans jamais se fatiguer.
Avance rapide jusqu’au 4 février 2026. Je me suis à nouveau entretenue avec Kayser. Même à travers un appel en visioconférence, j’ai pu voir qu’il vivait le rêve de nombreux passionnés de fabrication additive industrielle : une étagère garnie de certaines des pièces imprimées en 3D les plus complexes jamais produites pour l’aérospatiale et la défense, exposées dans son bureau comme dans un petit musée.
Alors que je m’inscrivais moi-même sur la liste d’attente (entièrement officieuse) des personnes qui espèrent recevoir un jour l’une de ces merveilles, je n’ai pu m’empêcher de penser que c’est exactement ce qui se produit lorsque le code, la curiosité et l’ambition de l’ingénierie entrent en collision.
Dans cet échange, Kayser revient sur les moments « wow » vécus chez LEAP 71, sur les raisons pour lesquelles l’approche code-first est particulièrement adaptée à l’aérospatiale et à la défense, sur la façon dont l’autofinancement a façonné leur parcours, et sur les raisons pour lesquelles avoir tout construit aux Émirats arabes unis s’est révélé être un atout stratégique plutôt qu’une contrainte.
3D ADEPT Media (3DA) : Quel problème, en fabrication additive et en ingénierie, vous a convaincu que l’approche code-first n’était pas seulement utile, mais nécessaire ?
Lin Kayser (LEAP 71) : Le problème de fond, c’est que l’ingénierie n’a pas progressé à la même vitesse que l’informatique. Je suis un homme de logiciel depuis plus de 40 ans, et quand on compare la rapidité avec laquelle l’informatique a évolué à la lenteur de l’évolution de l’ingénierie physique, le contraste est saisissant.
Nous utilisons encore des voitures, des avions, des bâtiments et des infrastructures vieux de 40 ans, et nous ne les considérons pas comme des pièces de musée. Cela montre bien que les progrès ont été progressifs. Or, l’ingénierie est le socle de la civilisation. Sans accélérer l’ingénierie elle-même, nous limitons jusqu’où l’humanité peut aller.
La question centrale est donc devenue : comment accélérer l’ingénierie ? Quand on cherche un exemple d’ingénierie qui s’est réellement accélérée de façon spectaculaire, on trouve l’informatique, et plus précisément le matériel informatique, conçu selon une approche code-first. Appliquer ce même paradigme au reste de l’ingénierie mène automatiquement à une accélération massive.
3DA : À quel moment avez-vous compris que l’ingénierie computationnelle pouvait passer du stade du prototype à une véritable production industrielle à grande échelle ?
Lin Kayser (LEAP 71) : Cette prise de conscience est venue lorsque nous avons décidé de tester nos propres moteurs-fusées. À l’origine, LEAP 71 a démarré comme une société de services d’ingénierie. Des clients nous payaient pour réaliser des prototypes et des conceptions expérimentales, mais il y avait toujours un écart entre des prototypes impressionnants et un véritable déploiement industriel.
Il y a dix-huit mois, après des retards répétés dans les plannings d’essais de nos clients, ma cofondatrice Josefine a décidé que nous trouverions nous-mêmes un banc d’essai commercial et que nous mènerions nos propres essais moteurs. Nous l’avons fait en juin 2025, et cela a parfaitement fonctionné.
À partir de là, nous avons commencé à tester un tout nouveau moteur-fusée toutes les quatre semaines. Chacun d’entre eux a fonctionné. Nous avons fini par réaliser des essais à feu sur des moteurs-fusées de classe orbitale conçus en moins de quatre semaines. Cela ne se produit tout simplement pas dans l’ingénierie traditionnelle. C’est à cet instant que l’évidence s’est imposée : c’est scalable.
3DA : Est-ce que Noyron fonctionne comme ChatGPT ou l’IA générative ?
Lin Kayser (LEAP 71) : Non, et c’est une distinction très importante.
ChatGPT est un modèle statistique entraîné sur des ensembles de données massifs. Il ne comprend pas vraiment ce qu’il génère, et il est non déterministe. Posez deux fois la même question, vous obtiendrez deux réponses différentes. C’est inacceptable en ingénierie.
Noyron, lui, est déterministe. Il est construit à partir d’algorithmes, de physique, de logique et de règles. La même entrée produit toujours la même sortie. Si le résultat est erroné, on corrige le système, et la fois suivante, cela fonctionne. Vous ne voudriez pas voler à bord d’un avion conçu par un système non déterministe.
3DA : Est-ce que Noyron remplace les ingénieurs ?
Lin Kayser (LEAP 71) : Non. Les ingénieurs donnent la direction et définissent l’intention.
Une fois que Noyron a terminé son travail, aucune reconception manuelle n’est nécessaire. Les ingénieurs ne « corrigent » pas le résultat comme ils le feraient avec l’IA générative. Ils guident plutôt le système et améliorent la logique sous-jacente si quelque chose ne va pas.
Ce déterminisme est essentiel pour la certification, la traçabilité et la confiance, en particulier dans l’aérospatiale et la défense.
3DA : L’aérospatiale et la défense accordent une grande valeur à la prévisibilité et à la traçabilité. Comment ces secteurs acceptent-ils des designs qui semblent non humains ?
Lin Kayser (LEAP 71) : Même si ces designs semblent extraterrestres, ils restent régis par des règles définies par des humains.
En réalité, la conception computationnelle est souvent plus traçable et plus scientifique que la conception humaine. Les humains font en permanence des suppositions implicites : « Pourquoi ce mur fait-il 5 mm d’épaisseur ? » « Parce que ça semblait correct. » Dans un modèle computationnel, chaque décision doit être justifiée. Même les suppositions sont documentées. Cela élimine les connaissances tacites non documentées et oblige l’ingénierie à devenir véritablement scientifique.
3DA : Comment garantissez-vous la traçabilité et la reproductibilité ?
Lin Kayser (LEAP 71) : Chaque pièce que nous produisons possède un identifiant unique qui encode la version du modèle et les spécifications d’entrée. Si vous exécutez le même modèle avec les mêmes paramètres, vous obtenez exactement le même résultat.
Contrairement à la CAO traditionnelle, où l’intention du concepteur n’existe que dans sa tête, notre système permet de parcourir pas à pas chaque ligne de code et de comprendre exactement pourquoi telle décision a été prise. Ce niveau de traçabilité est inédit.
3DA : Vous avez choisi d’autofinancer LEAP 71. Était-ce une décision délibérée ?
Lin Kayser (LEAP 71) : Oui. La plupart des entreprises que j’ai fondées ont été autofinancées.
Je crois fermement que les entreprises doivent tirer leurs revenus de leurs produits plutôt que de lever des fonds sans fin. Hyperganic était à l’origine autofinancée et rentable. Quand le COVID a frappé, nous avons été contraints de faire entrer des investisseurs, ce qui, au final, s’est traduit par trop de cuisiniers dans la cuisine, et a précipité l’échec de l’aventure.
Avec LEAP 71, l’autofinancement s’est imposé comme le choix naturel. Nous sommes fondamentalement une entreprise de logiciel : on peut bâtir cela avec des ordinateurs portables et des talents. Notre postulat de départ était simple : si vous construisez rapidement des choses utiles, vous devriez pouvoir en tirer de l’argent. Cela s’est avéré vrai.
3DA : En quoi le fait d’être basés aux Émirats arabes unis a-t-il influencé votre croissance ?
Lin Kayser (LEAP 71) : Le plus grand avantage, c’est l’absence de bureaucratie.
En Europe, on a souvent l’impression que le système travaille contre soi. Ici, on nous laisse construire tranquillement. Il y a très peu de paperasse administrative, un vrai sentiment d’élan, et une volonté de créer plutôt que de restreindre.
Nous ne recevons aucun soutien gouvernemental ni aucun investissement, seulement un environnement fertile pour les idées. Cette liberté a été inestimable.
3DA : Comment voyez-vous évoluer la certification lorsque l’intention réside dans le code plutôt que dans les plans ?
Lin Kayser (LEAP 71) : La certification exige de la documentation, et nos systèmes en génèrent davantage que l’ingénierie traditionnelle ne l’a jamais fait.
Nous assurons le suivi du code source, des spécifications, des hypothèses, des prévisions de performance et des plans. Tout est à jour et reproductible. Vous pouvez relancer le modèle et obtenir le même résultat à chaque fois. À bien des égards, cela facilite la certification, car rien n’est implicite et rien ne s’érode avec le temps.
3DA : Un dernier mot à partager ?
Lin Kayser (LEAP 71) : C’est la meilleure idée que nous ayons jamais eue, mais les idées seules ne suffisent pas. Ce qui compte, c’est que nous constatons désormais, chaque jour, à quel point ce paradigme est rapide.
Mon espoir est que davantage de personnes adoptent l’ingénierie computationnelle. Tout comme nous ne pouvons plus imaginer concevoir sans ordinateurs aujourd’hui, nous ne comprendrons bientôt plus comment on pouvait dessiner des modèles CAO à la main pendant des heures, pour tout recommencer dès qu’un changement était nécessaire.
Nous ne faisons qu’automatiser un processus lent et répétitif, et ce faisant, nous libérons un progrès technologique plus rapide. Et quand la technologie avance plus vite, les gens gagnent plus de temps pour être humains.
*Les propos de Kayser ont été édités par souci de concision et de clarté. Images: LEAP 71
