Anthony Chen, un chercheur de l’Université Carnegie Mellon, a récemment créé une méthode de conception générative pour maximiser les performances sur des spécifications de haut niveau, par exemple lors de la personnalisation d’un objet imprimé en 3D.
Appelé « Forté« , son outil permet aux utilisateurs de créer des conceptions génératives pour l’impression 3D. Jusqu’à présent, il a déjà été possible de créer en utilisant cet outil, des meubles imprimés en 3D, des chaussures, des jambes de robot et d’autres objets.
Les méthodes de conception générative « obligent les gens à schématiser leurs idées de conception – souvent de manière non intuitive – en un petit nombre de paramètres d’entrée mathématiques, et la relation entre ces paramètres et un design généré est souvent floue », explique Anthony.
Techniquement parlant, les utilisateurs peuvent demander au système d’ajouter des structures, de fournir une variation avec de meilleures performances ou d’optimiser les dispositions internes des matériaux. Ils vont ensuite contrôler combien s’écarter de l’esquisse initiale ou effectuer une modification suggestive locale, ce qui invite interactivement le système à mettre à jour au fur et à mesure des nouvelles informations.
Vous pouvez découvrir tout le processus dans cette vidéo :
Toujours à l’Université Carnegie Mellon, les chercheurs ont exploité la technologie de jet d’aérosol d’Optomec pour étendre les méthodes de fabrication dans les domaines de la fabrication microélectronique imprimée et flexible et des batteries lithiumion. Ces domaines sont très pertinents pour réaliser des appareils et des systèmes pour les applications portables et des objets connectés. Ce sont par exemple les lentilles de contact intelligentes, les vêtements électroniques portables, les peaux robotisées et les bio-patchs.
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