Naked Labs, une startup spécialisée dans la numérisation 3D et la vision par ordinateur a lancé un scanner corporel 3D conçu pour la maison et a obtenu 14 millions de dollars en financement de série A mené par Founders Fund.
Le scanner corporel 3D à usage domestique
Les expéditions ont commencé pour les clients qui ont commandé à l’avance. Le scanner corporel 3D pour les consommateurs comprend un miroir intelligent de numérisation 3D avec une balance rotative connectée et une application mobile, qui permet aux utilisateurs de suivre l’évolution de leur corps au fil du temps.
Le produit phare de la start-up basée à San Francisco intègre des capteurs de profondeur Intel® RealSense™ qui façonnent le modèle corporel 3D de l’utilisateur tandis que l’échelle de Naked les fait pivoter de 360 degrés en 15 secondes.
Le scan est ensuite envoyé à l’application Naked et montre des métriques telles que le pourcentage de graisse corporelle, la masse maigre et la masse grasse, les circonférences, les comparaisons côte à côte et les graphiques des données historiques.
« Naked Labs croit que chaque corps a une histoire. Donner aux gens l’occasion de se voir de façon objective et visuelle révèle l’impact de l’alimentation, de l’exercice et d’autres décisions quotidiennes sur le corps. De plus, les scans 3D montrent les progrès plus rapidement que les [autres technologies], gardant les utilisateurs motivés et responsables. Démocratiser cette information – auparavant disponible uniquement dans les gymnases et les installations médicales – permet à l’individu de prendre le contrôle de sa propre histoire corporelle ».
L’investissement
L’entreprise a soulevé 14 millions de dollars en fonds de série A sous la direction du Founders Fund, avec des contributions de NEA, Lumia Capital, Venture 51, Seabed VC, et d’autres. Naked a également reçu un investissement personnel de Cyan Banister, partenaire du Founders Fund. La levée de fonds servira à mettre à l’échelle la fabrication, à agrandir l’équipe et à poursuivre le développement de la PI de base.
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