Sigma rejoint le Manufacturing Technology Centre – MTC utilisera PrintRite3D® pour faciliter le processus de FA

Image via Sigma Labs

Sigma Labs vient d’annoncer qu’elle est maintenant membre du Manufacturing Technology Centre (MTC). Le fournisseur de solutions logicielles sous la marque PrintRite3D® participera à plusieurs projets du Centre et bénéficiera de son réseau existant.

Le centre basé à Coventry est soutenu par le gouvernement britannique dont la stratégie est de combler le fossé entre les découvertes académiques et l’innovation industrielle en temps réel. Le gouvernement britannique fait partie des gouvernements européens qui soutiennent le plus les entreprises dans l’industrialisation de la FA. Le MTC, par exemple, abrite la dernière génération d’équipements de fabrication de pointe. PrintRite3D® INSPECT® complètera ces outils et aidera le centre à continuer à fournir ses solutions dans l’industrie.

PrintRite3D® INSPECT®, le nouveau venu chez MTC

Le MTC fournit ses services à des clients qui sont dans les secteurs de l’automobile, de l’aérospatiale, du ferroviaire, de la construction et du génie civil, du pétrole et du gaz et de la défense.

Le logiciel de Sigma Labs permettra la surveillance et le contrôle de la qualité en cours de fabrication. Il sera également utilisé dans divers programmes de commandites et permet la qualification et la certification du procédé de fabrication des additifs.

Selon Sigma Labs, PrintRite3D® INSPECT® comprend un logiciel pour l’inspection en cours de fabrication des propriétés métallurgiques. Il nécessite l’utilisation de données de capteurs et établit des mesures en cours de fabrication pour les spécifications de conception et le métal de chaque produit.

« Il fournit aux ingénieurs de fabrication mécanique des informations en temps réel qui leur permettent d’éviter qu’une pièce qui commence à présenter des discontinuités ne devienne une pièce rejetée. INSPECT® génère également des rapports de qualité basés sur une analyse statistique rigoureuse des données du processus de fabrication et permet d’analyser les données des pièces suspectes qui peuvent être utilisées pour améliorer et optimiser le processus. »

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