Parmi toutes les maladies, le cancer est l’une de celles qui provoquent constamment des souffrances, des peurs et des pertes. Depuis que nous avons commencé à couvrir l’utilisation de la FA dans les secteurs des soins de santé et de la médecine, nous avons été témoins d’un large éventail de solutions qui ont été développées et sont en cours de développement pour guérir le cancer.
TissueTinker, un nouveau venu dans le domaine, s’ajoute à la liste des entreprises qui jouent un rôle dans ce domaine. Cette société de biotechnologie en phase de démarrage développe une bibliothèque de modèles de tumeurs en 3D qui reproduisent les principaux aspects associés à la croissance du cancer et à la formation de métastases.
L’équipe a maîtrisé le contrôle spatial de l’emplacement des cellules, créant ainsi des modèles qui imitent la façon dont les tumeurs se développent dans le corps.
Les modèles peuvent être aussi petits que 300 microns, ce qui permet aux chercheurs d’analyser des propriétés physiologiques spécifiques telles que les noyaux hypoxiques (zones à faible teneur en oxygène dans les tumeurs). « C’est la taille idéale », explique le cofondateur Benjamin Ringler. « Elle est suffisamment grande pour être utile à des fins de test, mais suffisamment petite pour minimiser les ressources. » Ringler a récemment obtenu une maîtrise en génie biomédical translationnel à McGill.
TissueTinker a non seulement trouvé la taille optimale pour ses tumeurs afin d’équilibrer le coût et la précision, mais les tumeurs peuvent également être personnalisées en fonction de la question de recherche souhaitée. . « La possibilité de personnaliser la tumeur permet vraiment aux chercheurs d’acquérir des connaissances approfondies et ciblées sur le comportement du cancer au niveau microéconomique », explique Ringler. Cette propriété unique permet aux chercheurs d’obtenir des résultats spécialisés et sur mesure, ce qui joue un rôle important dans le succès et l’avancement de ces médicaments à l’étape suivante des tests.
« Comme l’environnement de test simule plus facilement le corps humain, les chercheurs peuvent mieux évaluer et comprendre si leur médicament fonctionne ou non avant d’atteindre le stade de l’essai clinique », a expliqué Ringler. « C’est un élément clé pour la progression des médicaments et la réduction du gaspillage financier dans l’industrie. Le développement clinique coûtant plus de 1 à 2 milliards de dollars par médicament, et 67 % de ces coûts étant concentrés dans les phases d’essai clinique, les outils qui améliorent la prévisibilité précoce n’ont pas seulement une valeur scientifique, ils sont également essentiels sur le plan financier. L’identification précoce des candidats inefficaces peut permettre d’économiser des centaines de millions en évitant qu’ils ne soient jamais soumis à des essais. »
Grâce au financement du Fonds d’innovation de McGill (FIM), l’équipe élargira la bibliothèque de tumeurs dans le but ultime d’obtenir une licence pour l’ensemble de la plateforme à l’avenir.
N’oubliez pas que vous pouvez poster gratuitement les offres d’emploi de l’industrie de la FA sur 3D ADEPT Media ou rechercher un emploi via notre tableau d’offres d’emploi. N’hésitez pas à nous suivre sur nos réseaux sociaux et à vous inscrire à notre newsletter hebdomadaire : Facebook, Twitter, LinkedIn & Instagram !
