L’impression 3D peut-elle améliorer les systèmes de contrôle des mouvements utilisés en pathologie numérique ?

ALIO Industries show how 3D printing technology can be used to better high-precision motion control systems in digital pathology

Les systèmes de commande de mouvement de haute précision sont importants pour le diagnostic médical et les soins de santé, et la fabrication additive pourrait améliorer la précision et l’efficacité de ces systèmes. Le dernier fabricant de systèmes de commande de mouvement à le démontrer est ALIO Industries, qui fait partie d’Allient. Depuis sa création en 2001, cette société américaine a aidé de nombreuses industries, en particulier le secteur de la santé, grâce à ses 20 ans d’expérience dans le développement de systèmes de commande de mouvement de haute précision.

Pour améliorer les outils de pathologie numérique, l’entreprise s’est appuyée sur la technologie de FA.

Qu’est-ce que la pathologie numérique ?

La pathologie numérique est un besoin urgent des systèmes médicaux et de soins de santé, qui doivent faire preuve d’une grande efficacité et d’une grande précision en matière de diagnostic médical, face à des exigences et des défis croissants.

La pathologie numérique implique la numérisation de cultures cellulaires et d’échantillons de tissus pour le développement de techniques d’imagerie médicale et d’analyse avancées. Elle offre une solution transformatrice qui permet aux pathologistes d’examiner et d’analyser les échantillons à distance. Cela accélère le diagnostic des maladies et facilite la collaboration à l’échelle mondiale.

Pour exploiter pleinement le potentiel de la pathologie numérique, il est essentiel de disposer de systèmes de contrôle des mouvements ultraprécis. Les caractéristiques et les propriétés de nombreux composants critiques de ces systèmes de contrôle de mouvement sont améliorées par des pièces imprimées en 3D.

Auparavant, ALIO Industries a lancé des systèmes de contrôle de mouvement spécifiques pour aider à fournir des mouvements précis et coordonnés des composants imprimés en 3D dans les machines de FA. Cela a permis de réduire les goulets d’étranglement tels que le désalignement, la sur-extrusion ou le dépôt insuffisant de matériau dans le processus d’impression 3D.

Le président d’ALIO Industries, Bill Hennessey, a expliqué le rôle des systèmes de contrôle des mouvements dans la pathologie numérique en évoquant leur capacité à capturer les détails microscopiques des tissus :

« Les applications de pathologie numérique exigent des systèmes de contrôle de mouvement ultra-précis pour plusieurs raisons impérieuses. Tout d’abord, l’examen microscopique d’échantillons de tissus exige des mouvements d’une précision inférieure au micron. Le moindre écart de mouvement peut compromettre la qualité de l’image et la précision du diagnostic, ce qui fait de l’ultra-précision une nécessité absolue. Les systèmes de contrôle de mouvement d’ALIO excellent dans la précision et la répétabilité submicroniques, garantissant que les appareils d’imagerie peuvent positionner et capturer avec précision les détails microscopiques. En outre, dans le domaine de la pathologie numérique, les facteurs environnementaux tels que les vibrations et les interférences électromagnétiques peuvent nuire à la qualité de l’image. Les systèmes de mouvement doivent donc être conçus pour minimiser ces perturbations, garantissant ainsi la clarté et la fiabilité des images produites », a expliqué M. Hennessey.

Pourquoi l’impression 3D est-elle importante ici ?

Grâce à l’impression 3D, ALIO Industries s’assure que ses systèmes de contrôle de mouvement ultra-précis présentent des caractéristiques supplémentaires telles que la durabilité, qui leur permet de s’intégrer pleinement dans l’espace compact et les flux de travail prédéterminés par le système d’imagerie complexe de l’instrument. L’efficacité et la fiabilité globales de la pathologie numérique s’en trouvent renforcées.

Les équipementiers de la pathologie numérique doivent investir leurs ressources dans le développement, ce qui place les systèmes de contrôle des mouvements entre des mains de confiance. Grâce à cette approche collaborative, les cliniciens et les chercheurs peuvent tirer parti des avancées clés de la pathologie numérique pour fournir aux patients des solutions de diagnostic rapides, précises et fiables.

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