L’éditeur de logiciels Senvol a reçu un financement de l’armée américaine pour mener un programme visant à démontrer qu’une performance constante des pièces peut être obtenue sur différentes machines de fabrication additive (FA) situées sur différents sites.
L’objectif du programme est de permettre la réduction des coûts et des délais des systèmes de véhicules terrestres de l’armée tout en augmentant les performances. Senvol utilisera son logiciel d’apprentissage automatique, Senvol ML, pour réduire les coûts de développement des matériaux et des processus et pour permettre à l’armée de produire des pièces imprimées 3D de performance constante même en utilisant différentes imprimantes 3D situées sur différents sites (potentiellement en utilisant différents ensembles de paramètres de processus).
Le programme, intitulé « Applying Machine Learning to Ensure Consistency and Verification of Additive Manufacturing (AM) Machine and Part Performance Across Multiple Sites« (Application de l’apprentissage automatique pour assurer la cohérence et la vérification des performances des machines de fabrication additive (AM) et des pièces sur plusieurs sites) a débuté en mars 2023 et se poursuivra jusqu’en mars 2025.
Aaron LaLonde, PhD, spécialiste technique de la fabrication additive à l’armée américaine, a déclaré : « Pour que la fabrication additive soit mise en œuvre avec succès dans la chaîne d’approvisionnement de l’armée, il est essentiel de pouvoir produire des pièces aux performances constantes, même si des machines différentes sont utilisées sur des sites différents. Aujourd’hui, c’est beaucoup plus facile à dire qu’à faire. Au cours de ce programme, nous sommes heureux de travailler avec Senvol pour démontrer l’utilisation de sa technologie d’apprentissage automatique pour aider à atteindre ce que tout le monde dans l’industrie de la fabrication additive s’efforce de faire – une chaîne d’approvisionnement vraiment flexible« .
L’approche démontrée dans le programme pourra être appliquée à n’importe quel processus de FA, n’importe quel matériau de FA et n’importe quelle machine de FA. Senvol développera et validera également une approche qui peut être utilisée pour continuer à vérifier la performance de l’imprimante 3D et de la pièce lorsqu’il y a des changements dans le processus (par exemple, lorsqu’un nouveau fournisseur de poudre est utilisé).
Au cours du programme, Senvol utilisera Senvol ML pour développer rapidement des paramètres de processus et établir un modèle de processus pour différentes machines de FA situées sur différents sites. Senvol ML sera utilisé pour quantifier des relations PSPP complexes et interdépendantes.
Zach Simkin, président de Senvol, commente : « La cohérence – ou le manque de cohérence – est un problème auquel presque tout le monde dans l’industrie de la fabrication additive peut s’identifier. L’armée, et le DoD en général, ont été les premiers à s’attaquer aux problèmes urgents de notre industrie, et nous sommes heureux de travailler à nouveau avec eux pour démontrer l’utilisation de notre logiciel d’apprentissage automatique comme mécanisme pour assurer une performance constante des pièces sur différents sites et machines.«
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