Bien que nous ne doutions pas de leur force, l’apprentissage machine et la fabrication additive forment une combinaison qui n’est pas encore totalement comprise. Une collaboration entre Intellegens, spécialiste de l’apprentissage des machines, et Ansys, expert en simulation d’ingénierie, souligne l’un des avantages de cette combinaison : accélérer le développement de processus de fabrication additive fiables et reproductibles.
Cela signifie qu’il est possible d’analyser des données issues d’expériences, de simulations ou de production en générant des modèles qui permettent d’obtenir des informations essentielles. Ces modèles sont utilisés pour optimiser les paramètres des procédés et les poudres, améliorant ainsi la qualité des pièces de FA tout en réduisant le temps de mise sur le marché.
Dans le cadre de cette collaboration, la technologie d’apprentissage machine d’Intellegens, Alchemite™ sera intégrée à la plateforme de gestion des données sur les matériaux d’Ansys, Granta MI™.
« La technologie d’apprentissage machine d’Intellegens offre une solution prête à l’emploi pour répondre aux principaux défis d’analyse des données auxquels sont confrontés nos clients du secteur de la fabrication additive », a commenté Rob Davis, directeur de la gestion des produits chez Ansys. « L’intégration avec Ansys Granta MI™ crée un flux de travail unifié pour la capture et l’application des résultats des tests de FA, de la simulation et de la production ».
Comment cela fonctionne-t-il ?
Les algorithmes d’apprentissage profond d’Alchemite™ trouvent très rapidement des relations au sein d’ensembles de données complexes, même lorsque ces données sont « rares » (c’est-à-dire qu’elles comportent de nombreuses valeurs vides). Cela fait d’Alchemite™ un site idéal pour les équipes de FA qui cherchent à exploiter des données provenant de sources multiples. Il extrait toutes les connaissances possibles des données afin d’identifier les combinaisons critiques de facteurs qui contrôlent en fin de compte la performance des parties de la FA. Alchemite™ ne nécessite aucune connaissance préalable des paramètres susceptibles d’être importants – un avantage significatif dans ce domaine de technologie émergente. Parmi les applications du flux de travail de la FA, on peut citer
- l’optimisation des paramètres des processus de FA
- Conception informatique des matériaux de FA
- Analyse des défaillances et contrôle de la qualité
- Validation des données et comblement des lacunes
- Conception assistée d’expériences (CA) pour la FA.
Granta MI™ est la norme de facto pour la gestion des données sur les matériaux dans les entreprises d’ingénierie. Elle est appliquée dans les applications de FA pour saisir, en un seul endroit, toutes les données de FA d’une entreprise. Cela comprend les données sur les propriétés des poudres et des matières premières, les paramètres de construction des machines, les données de traitement après construction, les résultats des tests pour les pièces de FA et les données de simulation de la suite de simulation de FA d’Ansys. L’intégration d’Alchemite™ dans ce système holistique permettra d’analyser facilement l’ensemble de ces données dans la recherche des relations clés entre les processus et les propriétés et d’améliorer continuellement les modèles au fur et à mesure de la mise à jour des données.
« La fusion des capacités de gestion des données de Granta MI™ d’Ansys avec les prouesses d’apprentissage machine de Alchemite™ est une solution parfaite, qui promet de fournir des informations approfondies sur les flux de production additve », a déclaré le Dr Gareth Conduit, directeur technique chez Intellegens. « Nous sommes impatients de travailler avec le réseau mondial Ansys pour faire profiter de nombreux autres projets de FA des avantages de l’apprentissage machine ».
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