IA & automatisation en fabrication additive aéro-défense : Regard de dirigeant

Le débat sur la nécessité pour les entreprises de numériser leurs processus est désormais clos depuis longtemps. Il est largement reconnu que la fabrication moderne et avancée doit intégrer des éléments clés tels que le fil numérique, le jumeau numérique et, désormais, l’IA en tant qu’assistant essentiel sur le site de production.

La vraie question est: comment y parvenir efficacement ?

Ivan Madera, un dirigeant du secteur de la fabrication additive connu pour avoir bâti sa crédibilité grâce à son leadership au sein de l’entreprise Morf3D, spécialisée dans la FA pour l’aérospatiale et la défense, nous donne un aperçu des objectifs de sa nouvelle entreprise, Adaptiv AI.

En réalité, nous avons passé beaucoup trop de temps à regarder des entreprises comme Morf3D faire des efforts supplémentaires pour explorer des applications de fabrication additive (en production en série) qui pourraient être reproductibles et répétables dès la première impression. Cette reproductibilité et cette répétabilité dépendent toutes deux de la complexité des processus, que Madera entend résoudre grâce à Adaptiv AI.

« Adaptiv AI s’attaque aux inefficacités et à la fragmentation de la chaîne de valeur de la fabrication, en particulier dans des secteurs tels que l’aérospatiale et la défense. Notre plateforme relève les défis liés à la lenteur des cycles décisionnels, aux infrastructures héritées et à la déconnexion des données en intégrant l’IA et l’automatisation intelligente afin d’optimiser la production, de minimiser le gaspillage et d’accélérer l’obtention de résultats critiques », déclare Madera lorsque nous lui avons demandé quels problèmes il essayait de résoudre avec Adaptive AI. 

Je mentirais si je ne vous disais pas que l’une de mes préoccupations cachées concernant cette transformation numérique est que quelques emplois pourraient être perdus en cours de route. Cependant, Madera envisage une usine où son système d’exploitation IA interagit avec ses homologues humains, plutôt que de les supplanter. 

D’après mon expérience limitée de l’IA, j’ai l’impression qu’elle amplifie les capacités, ou si je puis dire, qu’elle donne aux ingénieurs l’équivalent de plusieurs années d’expertise industrielle, grâce à une analyse avancée des données.

« Adaptiv AI est une plateforme de niveau entreprise qui modernise la fabrication industrielle en fusionnant l’intelligence artificielle, l’analyse avancée et l’intégration de systèmes en temps réel. Conçue pour les environnements réglementés et complexes, Adaptiv AI permet aux fabricants de faire évoluer leurs opérations intelligentes, d’améliorer la visibilité sur l’ensemble des systèmes de production et de prendre des décisions éclairées plus rapidement, tout en garantissant la conformité et la sécurité », explique-t-il.

En quoi cela pourrait-il intéresser les utilisateurs de la FA ? 

Il est clair pour moi que toutes les technologies de fabrication peuvent facilement tirer parti de l’analyse avancée des données. J’ai donc demandé à Madera : qu’est-ce que cela apporte aux utilisateurs de la FA en particulier ? Il m’a répondu : « La fabrication additive produit souvent des variations mineures d’une pièce à l’autre, et aucune impression n’est identique à une autre. Grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique, nous pouvons identifier ces différences en temps réel et ajuster le processus afin de garantir que chaque pièce réponde aux normes de qualité. Chez Morf3D, nous saisissions auparavant ces données manuellement et les traitions à l’aide d’un modèle statistique ; cependant, grâce aux outils d’IA actuels, l’ensemble du processus est désormais automatisé. Nous pouvons suivre la qualité des pièces, des machines et des chaînes de production afin de gagner du temps et d’améliorer la cohérence. »

Au-delà de l’assurance qualité pour ces utilisateurs, Adaptiv AI fonctionnerait comme un système prédictif qui coordonnerait le travail en amont sur l’ensemble de la chaîne de valeur, et ce en temps réel. 

Prenons l’exemple des jumeaux numériques : une étude menée par LTIMindtree et Capgemini révèle que leur mise en œuvre peut réduire les coûts des programmes jusqu’à 15 % et accélérer les cycles de développement des produits de 25 %. Dans le secteur de l’aérospatiale et de la défense, où les erreurs de conception entraînent souvent des modifications importantes, un « assistant IA » dans l’usine pourrait aider à éviter des corrections de dernière minute qui coûtent des centaines de millions.

Si l’intérêt d’Adaptiv AI pour l’aérospatiale et la défense semble évident compte tenu de la longue expérience de Madera dans ce domaine grâce à Morf3D, il sied de rappeler que ces industries « exigent précision, conformité et évolutivité, ce qui correspond exactement à nos priorités. L’industrie aérospatiale et de défense est impitoyable : tout doit répondre à des exigences particulières et être entièrement documenté. »

« Nous constatons également un vif intérêt de la part des constructeurs automobiles, des fabricants d’équipements énergétiques et des fabricants d’électronique de pointe qui accordent la priorité à la transformation numérique et à la résilience », note le dirigeant.

Vers une transformation numérique complète

*L’objectif d’Adaptiv AI semble simple : automatiser le travail des opérateurs dans les usines afin qu’ils puissent se concentrer sur l’optimisation des capacités ou sur ce qu’ils font le mieux. Cela recentre le débat sur l’importance des agents IA dans un environnement de fabrication où les chaînes d’approvisionnement continuent de connaître une grande volatilité, où les demandes des clients évoluent rapidement et où les systèmes existants ont du mal à suivre le rythme. 

« J’avais l’habitude de dire : « Nous ne vendons pas des pièces, nous vendons des processus. » Les clients s’attendaient à une visibilité totale sur la façon dont leurs pièces étaient fabriquées, avec une traçabilité complète. Chez Adaptiv AI, j’ai poursuivi dans cette voie. Avec l’IA, la manière dont une solution est obtenue n’est souvent pas claire, mais nous avons intégré la traçabilité afin que les utilisateurs puissent voir exactement les étapes suivies par notre système et conserver cet historique à des fins d’audit. Cet outil s’appuie sur des décennies d’expertise en matière de fabrication et de processus. Le logiciel seul ne suffit pas ; il faut comprendre le fonctionnement du secteur manufacturier », conclut  Madera.

En intégrant l’intelligence artificielle dans les opérations quotidiennes, Adaptiv AI vise à aider les fabricants à s’adapter et à optimiser leurs opérations en temps réel.

Même si je fais confiance à la vision de Madera, j’attends avec impatience de voir des mesures plus concrètes. Au-delà du teaser, l’industrie voudra voir comment sa technologie fonctionne réellement dans la pratique, car, en fin de compte, c’est à l’usage qu’on peut juger de la qualité d’une technologie.

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