Senvol, un développeur de logiciels d’apprentissage machine de fabrication additive, a reçu un financement supplémentaire de U.S. Navy et U.S. Air Force pour améliorer sa technologie.
La collaboration entre le développeur du logiciel et l’U.S. Air Force a été annoncée en juillet 2020 dans le but de développer une méthodologie pour qualifier la fabrication additive multi-laser. Le logiciel d’apprentissage machine de fabrication additive de la société, appelé Senvol ML, permet d’analyser les données de tout processus de FA, de toute machine de FA et de tout matériau de FA.
Selon Senvol, les ingénieurs qui utilisent le logiciel peuvent rapidement optimiser les paramètres du processus de FA, soutenir la qualification des machines et des matériaux de FA, prédire les propriétés des matériaux, obtenir des informations à partir des données de surveillance in situ pour soutenir l’assurance qualité et minimiser les coûts de production des données.
En outre, grâce à la récente intégration de la base de données Senvol dans la plate-forme MaterialCenter d’e-Xstream, les opérateurs ont désormais accès à un plus large éventail de possibilités pour la fabrication additive de métaux, de polymères, de composites et de matériaux avancés dans les secteurs de l’aérospatiale, de la défense, du pétrole et du gaz, des produits de consommation, du médical et de l’automobile.
Cela fait deux ans que Senvol est commercialisé, une période qui coïncide avec la phase II de l’effort STTR de base de la société avec l’ONR. Le nouveau financement, exercé en soutien de l’option de la phase II, est destiné au développement de nouvelles capacités qui seront intégrées dans le logiciel Senvol ML.
La présidente de Senvol, Annie Wang, a déclaré : « Nous sommes très heureux du soutien continu de plusieurs de nos partenaires du ministère de la défense. Notre objectif collectif est de permettre aux organisations de caractériser ou de qualifier rapidement les matériaux et les processus de fabrication d’additifs. Les nouvelles capacités que nous développons sont tout à fait convaincantes et viendront compléter la suite de capacités existantes du logiciel Senvol ML ».
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