Neuvition dévoile LiDAR haute résolution avec fusion vidéo pour la conduite autonome et l’imagerie 3D

Neuvition a dévoilé la première version de son LiDAR vidéo HD 480 lignes, Titan M1. Le LiDAR semi-solide a une résolution de 480 lignes verticales et 1280 pixels maximum pour chaque ligne (résolution de 1280 x 480). Il s’agit de l’un des LiDARs de plus haute résolution sur le marché commercial. Il a jusqu’à 1,5 millions de points/sec avec des retours multiples et des distances allant jusqu’à 200 mètres. Le Titan M1 utilise un laser à 1550nm de longueur d’onde qui est sans danger pour les yeux et qui fonctionne mieux dans certaines conditions météorologiques que le laser à 905nm.

« Avec une résolution maximale de 480 lignes et une distance de 200 mètres, Neuvition Titan M1 rendra la conduite autonome plus sûre par rapport aux LiDAR à plus faible résolution et autres solutions », a déclaré Henry Li, CEO de Neuvition. « Les LiDAR haute résolution permettent aux voitures de conduite autonome de mieux voir à longue distance. L’appareil rendra beaucoup plus difficile de rater de petits objets sur la route, ce qui augmentera le niveau de sécurité des voitures autotractées », a déclaré Jian Lin, président de Neuvition.

Un autre avantage du Neuvition LiDAR est le système à réglage dynamique. Il permet d’ajuster dynamiquement le LiDAR pour utiliser différentes résolutions, puissances, densités de balayage, modèles de distribution, etc.

Une caractéristique importante du LiDAR de Neuvition est la fusion vidéo. Le Titan M1 est livré avec une caméra vidéo à bord. Il peut générer le nuage de points incolore, ou le nuage de points coloré qui est important pour de nombreuses applications. En combinant les données de distance et la couleur, nous facilitons la génération du modèle couleur 3D avec nos appareils LiDAR. Outre la conduite autonome, d’autres applications telles que l’imagerie 3D ou la surveillance devraient bénéficier du nuage de points de couleur et de la vidéo fusionnée avec le nuage de points. « Il deviendra l’un des capteurs importants pour l’IA « , ont déclaré Henry et Jian.

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